호치민·뉴욕·방콕·다카 네 도시에서 진행 중인 프로젝트 기반으로, 해외 현장 요건에 특화된 AI·DX·SI 실행력을 제공합니다.Built on live projects across Ho Chi Minh, New York, Bangkok, and Dhaka — AI · DX · SI execution tailored to overseas-field requirements.
New Business · AX / DX / SI
조달 전문성 위에 얹은 실행 가능한 기술. 필요한 순간에 나타나는 해결사.Executable technology layered on top of procurement expertise. The solver who shows up when it counts.
GPDI는 20여 년간 해외 공공조달 시장에서 입찰서·사업기획서·정보화전략(ISP)을 다뤄왔습니다. 이제 그 기획 역량을 실제 작동하는 소프트웨어로 만들어냅니다.For more than 20 years GPDI has handled bid documents, business plans, and information-strategy plans (ISPs) in the overseas public procurement market. We now turn that planning capability into software that actually runs.
대기업이 맡기고 싶어 하지만 내부에서 하기 어려운 프로젝트 — AI 파일럿·레거시 현대화·맞춤 SI — 를 아웃소싱 파트너로 받아 단단히 납품합니다. 요구사항 불확실성이 높은 초기 단계부터 PMO·SI·유지보수까지, 필요한 깊이만큼 들어갑니다.We take on the projects large enterprises want to outsource but cannot easily run in-house — AI pilots, legacy modernization, custom SI — and deliver them firmly. From the early, requirements-fuzzy phase through PMO, SI, and maintenance, we go as deep as the project needs.
4개 도시4 cities호치민 · 뉴욕 · 방콕 · 다카 현장 가동Live in Ho Chi Minh · New York · Bangkok · Dhaka
Agile + SoW스프린트 기반 개발 + 공공조달급 문서화Sprint-based development + public-procurement-grade documentation
Full-stack웹·모바일·백엔드·AI·인프라 전 영역Full stack: web, mobile, backend, AI, infrastructure
B2B · Global대기업·공공 + 해외 현장 동시 대응Concurrent coverage of enterprise / public sector + overseas field
Global Delivery
해외 현장에 특화된 개발 팀A Development Team Built for Overseas Fields
국내 기업이 해외에서 부딪히는 규제·언어·현지 파트너·데이터 주권 이슈까지 — 실제 프로젝트를 네 도시에서 동시 진행하며 쌓은 노하우를 코드에 담습니다.Regulation, language, local partners, data sovereignty — every issue Korean companies hit overseas. The know-how comes from running real projects in four cities at once, and it goes into the code.
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Ho Chi Minh City
베트남 · 호치민Vietnam · Ho Chi Minh
의료·공공조달 디지털 인프라 구축. 현지 보건 당국·파트너와 직접 협업하며 ISP·플랫폼 설계를 현장에서 진행.Building digital infrastructure for healthcare and public procurement. ISP and platform design happen on-site, alongside local health authorities and partners.
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New York
미국 · 뉴욕United States · New York
북미 B2B·에너지·핀테크 영역의 엔터프라이즈 SI. 미 연방 조달 규정과 현지 클라이언트 요구사항에 맞춘 개발.Enterprise SI for North American B2B, energy, and fintech. Development aligned to U.S. federal procurement regulation and local client requirements.
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Bangkok
태국 · 방콕Thailand · Bangkok
동남아 시장 진입 컨소시엄 및 스마트시티·모빌리티 분야 공동 개발. ASEAN 인증·데이터 로컬라이제이션 대응.SEA market-entry consortia and joint development in Smart City and Mobility. Handling ASEAN certification and data-localization requirements.
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Dhaka
방글라데시 · 다카Bangladesh · Dhaka
보건 ODA 및 공공 디지털 사업 현장 개발. 개발협력 사업의 시스템·역량강화 프로그램 동시 운영.Field development for health-ODA and public digital programs. Running both system delivery and capacity-building tracks for cooperation projects.
01
현지 규제 · 컴플라이언스Local Regulation · Compliance
데이터 주권, 개인정보 현지법, 조달 규정, 인증 요건 등 지역별 규제 프레임을 코드와 문서에 반영.Data sovereignty, local privacy law, procurement rules, certification requirements — region-specific regulatory frames built into both code and documentation.
02
현장 협업 · 이해관계자 관리Field Collaboration · Stakeholder Management
수원국 정부·발주처·현지 파트너와의 조율 · 통번역 · 원격 워크샵 운영까지 개발 팀이 직접 담당.Coordination with recipient governments, clients, and local partners — translation and remote workshop operations all handled directly by the development team.
한국·북미·동남아 시차를 활용한 릴레이 개발과 다국어(한·영·베트남어 등) UX·문서 동시 출시.Relay development across Korea, North America, and Southeast Asia time zones, with simultaneous multilingual UX and documentation releases (Korean, English, Vietnamese, etc.).
AX · DX
AX · DX — 지능과 디지털 전환AX · DX — Intelligence & Digital Transformation
AI 에이전트와 온톨로지로 조직의 지식을 자산화하고, 레거시 업무를 디지털 플랫폼으로 재설계합니다. 모델만 붙이는 데모가 아닌, 8개 산업 도메인에서 검증된 실증 기반의 AI 전환.Asset-grade organizational knowledge captured as ontology, legacy workflows redesigned as digital platforms. Not a model-bolted demo — AI transformation grounded in field-proven deployments across 8 industry domains.
01 · AI
AI Agent · LLM 솔루션AI Agent · LLM Solutions
LLM·RAG·Agent 시스템을 조직의 실제 업무 플로우에 맞게 설계·구현. 내부 지식관리 챗봇, 문서 자동화, 의사결정 지원 에이전트.LLM, RAG, and Agent systems designed around actual business workflows. Internal knowledge bots, document automation, decision-support agents.
RAG
Agent
Fine-tuning
Vector DB
02 · ONTOLOGY
온톨로지 기반 Knowledge AgentOntology-based Knowledge Agent
조직의 암묵지·업무정책·판단기준을 온톨로지로 구조화하여 AI가 맥락을 정확히 이해하고 사실 기반 분석을 수행. 코드가 아닌 지식 구조가 자산으로 남습니다.Tacit knowledge, business policies, and judgment criteria modeled as an ontology so AI grasps context accurately and reasons from facts. Knowledge structure — not code — remains as a lasting asset.
Ontology
Knowledge Graph
Domain Modeling
Fact-based AI
03 · DOMAIN AI
산업 도메인 AI 실증Industry-Verified AI Deployment
경영 인텔리전스·제철 센서 모니터링·구매 자동화·SW 테스트·물류 최적화·인재 검색 등 8개 산업 도메인에서 실제 도입·검증을 완료한 트랙 레코드. 데모 아닌 실증입니다.Production deployments verified across 8 industry domains — executive BI, steel sensor monitoring, procurement automation, SW testing, logistics optimization, and talent search. Not demos — proven results.
제조 · 경영Manufacturing · BI
유통 · 물류Retail · Logistics
R&D · HRR&D · HR
실증 사례Field-Verified
04 · DX
디지털 전환 (DX)Digital Transformation (DX)
레거시 업무·엑셀·종이문서 기반 프로세스를 디지털 플랫폼으로 재설계. As-Is 분석부터 ISP 수립, 단계별 마이그레이션까지.Redesign legacy, Excel-based, and paper-based workflows into digital platforms. From As-Is analysis through ISP planning to phased migration.
ISP
BPR
Migration
Workflow
05 · AUTOMATION
업무 자동화 · MCPWorkflow Automation · MCP
반복 업무를 LLM·RPA·워크플로우 엔진으로 자동화. Claude MCP 서버 개발, 내부 툴 연결, 엔드-투-엔드 파이프라인 구축.Automate repetitive work with LLMs, RPA, and workflow engines. Claude MCP server development, internal tool integration, end-to-end pipeline construction.
MCP
RPA
n8n
ETL
06 · MVP
MVP · PoC 기획·개발MVP · PoC Design & Build
신사업·신규 서비스 아이디어를 4~12주 안에 검증 가능한 MVP로 제작. 기획·디자인·개발·배포 통합 운영.Turn new business or service ideas into validated MVPs within 4 to 12 weeks. Integrated planning, design, development, and deployment.
Prototyping
Validation
Pilot
Launch
How it works
AI Agent 작동 흐름How an AI Agent Works
사용자 요청이 LLM 에이전트를 거쳐 사내 지식·도구·메모리와 연결되어 실제 업무로 실행됩니다. 단순 챗봇이 아닌, 의사결정과 행동까지 처리하는 구조.A user request flows through the LLM agent — connecting to internal knowledge, tools, and memory — and turns into real work. Not just a chatbot, but a structure that handles both decision and action.
User
사용자 요청User Request
자연어 질의 · 문서 입력 · 시스템 트리거Natural-language query · document input · system trigger
Agent · LLM
AI Agent Core
의도 파악 · 계획 수립 · 도구 호출 · 결과 검증Intent recognition · planning · tool invocation · result validation
Output
응답 · 실행Response · Execution
자동 응답 · 문서 생성 · 시스템 작업 실행Automated reply · document generation · system action execution
지식 베이스 · RAGKnowledge Base · RAG
사내 문서 · 매뉴얼 · 과거 보고서를 임베딩해 즉시 검색Embed internal documents, manuals, and past reports for instant search
도구 · MCP · APITools · MCP · API
사내 시스템 · SaaS · DB와 연결해 읽고 쓰기 자동 실행Connect to internal systems, SaaS, and databases for automated read and write
메모리 · 컨텍스트Memory · Context
대화 이력 · 사용자 맥락 · 작업 상태를 보존해 연속성 확보Preserve conversation history, user context, and task state for continuity
Use Cases
실제 적용 시나리오Real-World Use Cases
현장에서 효과가 큰 8가지 패턴 — 단발성 PoC가 아닌 운영 가능한 형태로 납품합니다.Eight patterns that work in the field — delivered in production-ready shape, not one-off PoCs.
내부 지식 챗봇Internal Knowledge Chatbot
회사 문서·규정·매뉴얼을 자연어로 즉시 검색·답변Natural-language search and answers across company documents, policies, and manuals
계약서 · 제안서 검토Contract & Proposal Review
핵심 조항 추출, 리스크·누락 항목 자동 플래그Extract key clauses; auto-flag risks and missing items
보고서 자동 생성Automated Report Generation
데이터·이슈를 임원 요약본까지 한 번에 정리From raw data and issues straight to an executive summary in one pass
견적 자동 산출Automated Quote Generation
사양·옵션 입력 시 견적서 초안과 단가표 즉시 생성Input specs and options; get a draft quote and price sheet instantly
고객응대 봇Customer Support Bot
문의 자동 분류 · 1차 응답 · 담당자 라우팅Auto-classify inquiries, send first reply, route to the right human
채용 스크리닝Hiring Screening
이력서 자동 정렬, 직무 적합도·면접질문 제안Auto-rank résumés; suggest fit scores and interview questions
데이터 정제 · 분석Data Cleaning & Analysis
비정형 자료를 구조화하고 인사이트·이상치 탐지Structure unstructured data; surface insights and anomalies
회의록 · 전사Meeting Minutes & Transcription
실시간 받아쓰기, 액션아이템·결정사항 자동 추출Real-time transcription with auto-extracted action items and decisions
ICT · Infrastructure
ICT · 인프라 — 시스템과 데이터 기반ICT · Infrastructure — Systems and Data Foundation
엔터프라이즈 시스템 통합부터 데이터 파이프라인, 클라우드 인프라까지. 공공조달급 문서화와 보안 가이드 준수, SoW 기반 단계별 납품.From enterprise system integration to data pipelines and cloud infrastructure. Public-procurement-grade documentation, security compliance, and phased SoW-based delivery.
01 · SI
맞춤형 SI 개발Custom SI Development
엔터프라이즈 웹/앱/플랫폼을 처음부터 설계·구축. 공공조달급 문서화와 보안 가이드 준수, SoW 기반 단계별 납품.Enterprise web, app, and platform development from the ground up. Public-procurement-grade documentation, security compliance, and phased SoW-based delivery.
Web · App
Platform
API
DevOps
02 · DATA
데이터 파이프라인 · 분석Data Pipeline · Analytics
수집·정제·저장·서빙까지 데이터 스택을 구축하고, BI·대시보드·AI 모델 학습을 위한 기반을 마련합니다.Full data stack from ingestion through cleaning, storage, and serving — a foundation for BI, dashboards, and AI model training.
Data Lake
ETL
BI
ML Ops
03 · CLOUD
클라우드 · 인프라 운영Cloud · Infrastructure Operations
AWS·Azure·GCP 기반 클라우드 아키텍처 설계 및 마이그레이션. 컨테이너 오케스트레이션, IaC, CI/CD 파이프라인까지 운영 자동화.Cloud architecture design and migration on AWS, Azure, and GCP. Container orchestration, IaC, and CI/CD pipelines for automated operations.
AWS · Azure · GCP
Kubernetes
Terraform
CI/CD
04 · SECURITY
보안 · 컴플라이언스Security · Compliance
공공·금융 수준의 보안 가이드라인을 적용한 시스템 설계. 인증·권한·암호화·감사로그 등 거버넌스 요건을 일체 반영.System design to public-sector and financial-grade security guidelines. Authentication, authorization, encryption, and audit logging governance built in.
OAuth · SSO
RBAC
암호화Encryption
감사로그Audit Logs
Architecture
엔터프라이즈 시스템 5계층 구조Enterprise System — 5-Layer Architecture
사용자 요청이 어떤 경로로 처리되고, 데이터·AI·인프라가 어떻게 연결되는지 — 우리가 다루는 시스템의 전형적 레이어 구성.How a user request is processed and how data, AI, and infrastructure connect — the typical layer composition of the systems we build.
L1
Presentation
클라이언트 · UIClient · UI
웹 · 모바일 · 외부 채널 — 사용자가 만나는 화면과 외부 연동의 입출구Web · mobile · external channels — the screens users meet and the entry / exit points for outside integrations
WebMobileExternal APIs
L2
Gateway
API 게이트웨이API Gateway
인증·라우팅·트래픽 제어·로깅 — 모든 요청이 통과하는 단일 진입점Auth, routing, traffic control, logging — the single entry point every request passes through
OAuth · JWTRate LimitRoutingLogging
L3
Application
애플리케이션 서비스Application Services
비즈니스 로직 · 도메인 서비스 · 워크플로우 — 실제 일을 처리하는 핵심 계층Business logic, domain services, workflows — the layer that actually does the work
REST · GraphQLMicroservicesEvent BusWorkflow
L4
Data · AI
데이터 · 지능 레이어Data · Intelligence Layer
영속성 · 캐시 · 검색 · ML 모델 — 데이터를 보관하고 지식·예측으로 변환Persistence, cache, search, ML models — store data and turn it into knowledge and predictions
RDB · NoSQLCacheVector DBLLM · ML
L5
Infrastructure
인프라 · 운영 (Foundation)Infrastructure · Operations (Foundation)
클라우드 · 컨테이너 · CI/CD · 관측 · 보안 — 모든 상위 계층을 지탱하는 기반Cloud, containers, CI/CD, observability, security — the foundation supporting every layer above
공공조달급 문서화 + 스타트업의 실행 속도. SoW 기반 단계별 합의와 주 단위 데모로 리스크를 잘게 쪼갭니다.Public-procurement-grade documentation plus startup execution speed. We slice risk small with SoW-based phased agreement and weekly demos.
01발굴 · 진단Discover · Diagnose문제와 목표를 재정의합니다. 현재 프로세스·시스템·데이터를 훑고 기술 리스크를 먼저 꺼냅니다.Reframe the problem and goals. Walk the current processes, systems, and data, and surface technical risks early.
02설계 · 합의Design · Align아키텍처·데이터 모델·UX 와이어프레임과 함께 SoW·일정·마일스톤을 문서로 확정합니다.Lock down architecture, data model, UX wireframes — alongside SoW, schedule, and milestones — as written documents.
03스프린트 개발Sprint Development2주 단위 스프린트로 실제 작동하는 결과를 단계별 납품. 매주 데모와 피드백으로 방향을 교정합니다.Two-week sprints delivering working software in steps. Weekly demos and feedback keep direction on track.
04검증 · 배포Verify · Deploy보안·성능·품질 체크리스트로 검증 후 운영 환경에 배포. 모니터링과 롤백 체계까지 설정합니다.Verify against security, performance, and quality checklists, then deploy to production — including monitoring and rollback in place.
05운영 · 고도화Operate · Improve운영 이관 후에도 SLA 기반 유지보수 · 증분 개선 · 내부 인력 전수까지. 장기 파트너로 남습니다.Even after handover, SLA-based maintenance, incremental improvement, and internal-team transfer — we stay as a long-term partner.
Why GPDI
왜 GPDI인가Why GPDI
개발사는 많습니다. 공공조달·엔터프라이즈 문법을 이해하면서 '실제로 돌아가는 코드'까지 만드는 팀은 많지 않습니다.There are many software vendors. Few teams speak the grammar of public procurement and enterprise — and still ship code that actually runs.
01
조달 DNA · 엔터프라이즈 문법Procurement DNA · Enterprise Grammar
대기업·공공기관의 제안서·요구사항·보안·거버넌스 기준에 익숙합니다. 계약·산출물·검수 절차까지 자연스럽게 맞추니 기획팀이 편해집니다.We're fluent in the proposal, requirements, security, and governance standards of large enterprises and public agencies. Contract, deliverables, and acceptance procedures fall into place naturally — and the planning team can breathe.
02
해결사 마인드A Solver's Mindset
'우리 업무 아닙니다'라고 말하지 않습니다. 요구사항이 불분명하거나 기술 리스크가 큰 구간일수록 먼저 진입해 정리하고 납품까지 책임집니다.We don't say "that's not our scope." The fuzzier the requirements or the bigger the technical risk, the earlier we move in, clean it up, and stay accountable through delivery.
03
풀스택 · 소규모 정예Full-Stack · Small Elite Team
프론트·백엔드·AI·인프라·PM·UX가 한 팀 안에 있습니다. 외주 재하청 없이 하나의 팀이 책임지고 납품 속도와 품질을 유지합니다.Frontend, backend, AI, infra, PM, and UX live in one team. No outsourcing chains — one team owns delivery speed and quality end-to-end.
04
Long-term 파트너십Long-Term Partnership
한 번의 납품으로 끝나지 않습니다. 운영 이관, 내부 인력 전수, 후속 확장 프로젝트까지 — 고객 내부 조직의 연장선에서 함께 갑니다.It doesn't end at delivery. Through handover, internal-team upskilling, and follow-on expansions — we work as an extension of the client's organization.
Let's Build
고민되는 AI · DX 프로젝트가 있으신가요?Got an AI · DX project on your plate?
프로젝트 개요나 현재 고민 지점을 간단히 정리해 보내주시면, 담당 PM이 2영업일 내 회신드립니다. 초기 타당성 검토·견적 스케치는 무료로 진행합니다.Send a short brief on the project or your current sticking points and the PM will reply within two business days. Initial feasibility check and a quote sketch are free.